基于Gibbs抽样算法的三参数威布尔分布Bayes估计
刘飞
王祖尧
窦毅芳
张为华
1.国防科技大学,航天与材料工程学院,长沙,4100082.国防科技大学,航天与材料工程学院,长沙,4100083.国防科技大学,航天与材料工程学院,长沙,4100084.国防科技大学,航天与材料工程学院,长沙,410008
摘要：由于三参数威布尔分布概率密度函数较为复杂,后验分布的积分计算成为进行Bayes估计的主要障碍.利用Gibbs抽样算法研究Bayes估计的计算问题.首先描述Gibbs抽样算法的特点,在定数截尾寿命试验情形下,推导无先验信息的参数联合后验分布,然后,结合取舍抽样方法,设计计算参数Bayes估计的Gibbs抽样方案,最后给出一个算例.结果表明,与传统的数值积分法相比较,Gibbs抽样算法更加简便直接,更适于计算可靠性指标的Bayes估计.
关键词：三参数威布尔分布Bayes估计Gibbs抽样取舍抽样可靠度失效率
分类号：TB114.3(工程基础科学)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2003AA765030)
论文发表日期：2007-05-02
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 429-432 )
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