基于BP神经网络的连续状态并串联系统冗余度优化设计
尹树悦
陈东林
1.空军工程大学,工程学院,西安,7100382.空军工程大学,工程学院,西安,710038
摘要：提出一种以费用为约束条件的连续状态并串联系统冗余度优化设计模型.用传统的优化算法很难求得该模型目标函数的显性表达式,文中提出用BP(back propagation)神经网络对目标函数进行逼近,得到的近似目标函数是标准sigmoid函数的线性组合.仿真结果表明,该方法可以精确地求得系统的最优冗余度.
关键词：可靠性BP神经网络连续状态冗余度优化设计sigmoid函数逼近
分类号：TB114.1(工程基础科学)
论文发表日期：2007-03-02
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 247-250 )
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