一种改进的Elman网络及其在载荷识别中的应用
田燕
康海英
唐力伟
郑海起
1.军械工程学院,兵器测试中心,石家庄,0500032.军械工程学院,兵器测试中心,石家庄,0500033.军械工程学院,兵器测试中心,石家庄,0500034.军械工程学院,兵器测试中心,石家庄,050003
摘要：提出一种在关联层与输出层之间加入反馈连接的改进的Elman网络,给出相应的网络结构与学习算法.该网络关联层除从隐含层接收反馈信号外,还从输出层接收反馈信号,通过调节它们之间的权值系数,增加关联层的作用,提高网络的逼近能力和动态性能.在此基础上,建立具有时延反馈的Elman网络载荷识别模型,并用于齿轮箱的载荷识别研究.试验结果表明,该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点,为复杂动态系统的载荷识别研究提供一种新的思路.
关键词：Elman网络载荷识别齿轮箱振动
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(50375157)教学改革项目(YJJXM05017)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 26-29 )
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