力学性能预测模型及其控制的研究
王丹民
李华德
李擎
1.北京科技大学,信息工程学院,北京,1000832.北京科技大学,信息工程学院,北京,1000833.北京科技大学,信息工程学院,北京,100083
摘要：首先介绍神经网络建模特点,利用神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型,及根据力学性能要求优化工艺参数的逆质量控制模型, 预测效果图显示该模型的预测精度较高.然后,利用质量预测模型分析卷取温度对屈服强度的影响,并利用自校正PID(proportion integral differentiation)控制实现力学性能的控制,仿真结果证明该方法的有效性.
关键词：力学性能热轧带钢神经网络自校正PID(proportion integral differentiation)控制组织性能预测和控制
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 878-882 )
英文信息