递进回归-自回归预测方法
傅惠民
王治华
1.北京航空航天大学,小样本技术研究中心,北京,1000832.北京航空航天大学,小样本技术研究中心,北京,100083
摘要：回归分析在工程中有广泛的应用,但是常常由于对问题本身研究的不够全面、深入,或是由于新的影响因素介入等,所选择的自变量不能充分解释因变量,结果导致误差项的均值不为零,此时,采用回归分析进行预测,往往带来较大误差.为此,提出一种递进回归-自回归预测方法,该方法能够充分发挥回归和递进自回归各自的优点,对误差项进行有效补偿.大量计算表明,与传统方法相比,所提方法能显著提高因变量的预测精度.
关键词：回归分析自回归预测误差补偿预测区间
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(70531010)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 874-877 )
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