基于神经网络的可靠性分析新方法
吕震宙
杨子政
1.西北工业大学,航空学院,西安,7100722.西北工业大学,航空学院,西安,710072
摘要：对于大部分工程可靠性分析中的隐式极限状态方程,建立一种基于样本筛选的神经网络可靠性分析方法.该方法利用具有强大的非线性映射能力的神经网络,来近似隐式极限状态方程中的输入变量与输出变量的关系,从而使得隐式可靠性分析转化为显示可靠性分析问题,大大减少了计算失效概率的工作量.与已有的神经网络可靠性分析方法相比,所提方法选择近似极限状态方程而不是近似极限状态函数的策略,并通过筛选训练样本实现这一策略,从而提高可靠性分析的精度,算例结果充分显示所提方法的优越性.
关键词：可靠性神经网络失效概率隐式极限状态方程
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(10572117)新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0868)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 699-702 )
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