基于振动信号的车用发动机运行状态预测
王朝晖
张来斌
刘春
段礼祥
1.中国石油大学(北京)机电学院,北京昌平,1022492.中国石油大学(北京)机电学院,北京昌平,1022493.中国石油大学(北京)机电学院,北京昌平,1022494.中国石油大学(北京)机电学院,北京昌平,102249
摘要：考虑到车用发动机结构复杂、振源较多,振动信号为非平稳信号的特点,文中利用混沌与分形理论对多组不同运行状态的振动序列进行研究,探讨关联维数与运行状态之间的内在联系,并利用混沌与神经网络相结合的方法对主要状态参量进行单变量及多变量预测.实验结果表明,关联维数能敏感反应发动机的磨损状态,而多变量的预测效果比单变量效果理想.
关键词：车用发动机关联维数状态预测
分类号：U4(公路运输)
资助基金：国家自然科学基金(50105015)北京市科技新星计划(2003B33)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 649-653 )
英文信息