非平稳振动信号分析中Hilbert-Huang变换的对比研究
李建伟
许宝杰
韩秋实
1.北京机械工业学院,机械工程系,北京,1000852.北京机械工业学院,机械工程系,北京,1000853.北京机械工业学院,机械工程系,北京,100085
摘要：Hilbert-Huang变换是一种信号分析新方法,特别适合于对非平稳信号进行分析.介绍该方法的基本理论,并利用它对一个典型的旋转机械非平稳振动信号进行分析.然后通过与利用短时傅里叶变换和小波变换所得到的分析结果的对比,研究Hilbert-Huang变换在分析一般非平稳振动信号中的优势和缺陷.最后结合实际应用中遇到的问题,简要论述Hilbert-Huang变换中的经验模态分解在分析频率成分非常靠近的复杂信号时的不足和原因.研究结果表明,Hilbert-Huang变换和其他方法相比,具有分辨能力强、自适应分解、物理意义清晰、信息完整、形式简洁和易于精确分析等优点;同时也存在具有端点效应、实时性稍差和难以将复杂信号中特别靠近的频率成分分解为独立的本征模分量的缺陷.
关键词：Hilbert-Huang变换经验模态分解非平稳振动信号短时傅里叶变换小波变换
分类号：TP206(自动化技术及设备)TH113(机械学（机械设计基础理论）)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(50375017)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 165-169 )
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