基于遗传算法的最大似然参数优化估计
毛昭勇
宋保维
李正
胡海豹
1.西北工业大学,航海学院,西安,7100722.西北工业大学,航海学院,西安,7100723.西北工业大学,航海学院,西安,7100724.西北工业大学,航海学院,西安,710072
摘要：用最大似然法进行参数优化估计时,为了避免常规优化算法由于受迭代初值的影响不易收敛到全局最优解的缺点,文中采用遗传算法,不再需要估计优化变量的初始值即可获得全局近似最优解.建立以似然函数为目标,求其极大值点即可确定参数最优解的优化模型.为了更好地确保遗传算法获得全局最优解,在传统遗传算法的基础上采用尺度变换适应度函数、并行操作、保留最优个体等方法,进一步保证方程解的精度.最后以威布尔分布为例进行参数估计,结果表明,改进的遗传算法可以在求解效率和收敛性能上达到较好的平衡,能更好地将优化方法与最大似然估计法相结合.
关键词：参数估计最大似然法遗传算法优化
分类号：O211.3(概率论与数理统计)TB114.3(工程基础科学)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 79-82 )
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