离散变量优化设计的改进斐波那契遗传算法
张延年1
刘斌2
朱朝艳2
董锦坤2
李艺2
1.沈阳建筑大学,土木工程学院,沈阳,1100152.东北大学,资源与土木工程学院,沈阳,110004
摘要：根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立离散变量结构优化模型.针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出一种新的遗传算子--转基因算子,用于对遗传算法的改进;提出一种离散变量结构优化设计的斐波那契算法,并与遗传算法结合在一起解决问题.优化设计结果表明,这种改进斐波那契遗传算法的收敛特性得到很好的改善,即发挥了斐波那契算法省时、局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点,是有效的工程结构优化设计方法.
关键词：离散变量结构优化改进遗传算法混合遗传算法
分类号：TU311.4(建筑结构)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(40072006)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 55-60 )
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