柴油机燃烧系统故障的小波包神经网络模糊诊断法
段礼祥
张来斌
王朝晖
1.中国石油大学(北京)机电学院,北京昌平,1022492.中国石油大学(北京)机电学院,北京昌平,1022493.中国石油大学(北京)机电学院,北京昌平,102249
摘要：喷油器堵塞和气门机构间隙异常是柴油机燃烧系统的常见故障,对其诊断十分重要,常规诊断方法效果不理想.文中提出一种将小波包分解、神经网络和模糊逻辑结合起来的诊断方法.运用小波包频带能量分解,不仅能得到中低频的燃烧爆发振动信号,也能得到中高频的气门落座信号;运用神经网络使故障诊断具有自适应、自学习的能力;将模糊逻辑用于判决中,使判决结果更可靠、意义更明确.用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络,效果良好.对现场使用的12台次柴油机故障诊断,有10台次诊断完全正确,取得了较满意的效果.
关键词：柴油机故障诊断小波包神经网络模糊贴近度
分类号：TK434.6(内燃机)TK438(内燃机)TP206.3(自动化技术及设备)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(50105015)北京市科技新星计划(2003B33)北京市教委共建项目(XK114140478)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
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