设备旋转部件故障的短期预测研究
赵赏鑫
张来斌
王朝晖
1.中国石油大学(北京)机电学院,北京,1022492.中国石油大学(北京)机电学院,北京,1022493.中国石油大学(北京)机电学院,北京,102249
摘要：根据机械故障诊断技术,建立设备各旋转部件的多维故障特征参量模型,并针对故障预测数据的短期性和非线性,提出模糊-灰色自动寻优预测方法.此方法可以自动寻找最佳优化因子τ*,使预测值和实际值最贴近.通过对各部件多维故障特征参量的预测和故障模糊评判,可以自动分析出部件存在的故障及可能性概率.研究结果表明,预测数据精度检验结果优良,该方法是可行和有效的.
关键词：多维故障特征参量模糊评判短期预测故障诊断模糊-灰色自动寻优预测
分类号：O347.6(固体力学)TP206.3(自动化技术及设备)TH17(机械运行与维修)
资助基金：国家自然科学基金(50375103)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 575-579 )
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