神经网络优化技术在磨床主轴优化中的应用
尹志宏
昆明理工大学,机电工程学院,昆明,650093
摘要：利用拉格朗日乘子法将约束优化设计问题转化为求解拉格朗日乘子法极值的问题,讨论拉格朗日乘子法极值存在的条件,基于人工神经网络非线性优化计算的优点,构造用于拉格朗日乘子法的人工神经网络学习规则和网络结构.优化计算平面磨床主轴系统的结构参数,讨论优化结果与Kuhn-Tucker准则优化结果的一致性.
关键词：拉格朗日乘子法人工神经网络主轴系统优化
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金：云南省自然科学基金(2001E0005Z)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 342-344 )
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