EMD方法在消除桥梁振动信号局部强干扰中的应用
王学敏1
黄方林1
陈政清2
1.中南大学,土木建筑学院,长沙,4100752.中南大学,土木建筑学院,长沙,410075;湖南大学,土木工程学院,长沙,410082
摘要：在进行桥梁的健康监测和状态评估时,外界环境的影响常常会在采集的振动信号中形成局部强干扰,导致分析结果的严重失真.为解决这一问题,文中基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),提出一种信号强干扰的消除方法.首先利用EMD把一个时间序列的信号分解成不同时间尺度的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)和残余项,然后采用合适的带通滤波器对前几个IMF进行滤波,在存在强干扰的区段,用滤波后的数据代替滤波前的数据,并使后几个IMF在相应区段的幅值为零,最后将所有的IMF及趋势项重新进行叠加,即得到消除强干扰后的信号.将该信号再次进行EMD分解,可得到一系列新的IMF,它与未消除干扰时信号的分解结果有显著差别.通过对实测南京桥有对讲机干扰的应变信号进行分析,结果表明该方法可行、有效.
关键词：经验模态分解局部强干扰本征模函数带通滤波器
分类号：U448.121(桥涵工程)TB123(工程基础科学)O329(振动理论)
资助基金：铁道部资助项目(2001G025)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 33-37 )
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