基于核函数PCA的齿轮箱状态监测研究
廖广兰
史铁林
来五星
姜南
刘世元
1.华中科技大学,机械科学与工程学院,机械电子信息工程系,武汉,4300742.华中科技大学,机械科学与工程学院,机械电子信息工程系,武汉,4300743.华中科技大学,机械科学与工程学院,机械电子信息工程系,武汉,4300744.华中科技大学,机械科学与工程学院,机械电子信息工程系,武汉,4300745.华中科技大学,机械科学与工程学院,机械电子信息工程系,武汉,430074
摘要：讨论核函数PCA(principal analysis component, 主元分析)的算法原理,提出基于核函数PCA的齿轮箱状态监测方法.该方法借助于核函数计算得到原始特征的非线性主元,并根据非线性主元构建特征子空间,实现对齿轮箱运行状态的分类识别,并监测其状态变化.实例研究表明,核函数PCA分类效果比PCA好,能有效识别出齿轮箱的不同状态,并及时监测到齿轮箱工作状态的变化.
关键词：状态监测齿轮箱核函数主元分析非线性主元
分类号：TH132.41(机械零件及传动装置)TP206.3(自动化技术及设备)TH17(机械运行与维修)
资助基金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2003CB716207)国家自然科学基金(50405033)国家自然科学基金(50205009)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
英文信息