利用双向渐进结构优化法对结构固有振型的优化
宿新东
管迪华
1.清华大学,汽车安全与节能国家重点试验室,清华大学,汽车工程系,北京,1000842.清华大学,汽车安全与节能国家重点试验室,清华大学,汽车工程系,北京,100084
摘要：利用双向渐进结构优化法研究结构的固有振型优化问题,双向渐进结构优化法(bi-directional evolutionary structural optimization,简称BESO)是一种拓扑优化方法,它基于这样一个简单的优化程序:从结构中一步步地删去对结构目标性能低效或无效的材料,同时增加对结构目标性能高效的材料,从而使材料布局趋于优化.文中分别采用近似重分析思路的方法和基于变分法推导的公式计算单元特征向量灵敏度,并简单阐述BESO法对结构固有振型(特征向量)进行拓扑优化的一般过程.数值算例表明,用该方法对结构固有振型的优化是行之有效的,且用变分法计算特征向量灵敏度进行优化较之近似重分析法效率更高.
关键词：振型优化拓扑优化渐进结构优化双向渐进结构优化结构动态特性优化设计
分类号：O232(控制论、信息论（数学理论）)O327(振动理论)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 542-546 )
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