人工神经网络在射孔对套管强度影响预测中的应用
王旱祥1
隋允康2
李增亮3
1.石油大学(华东)机电工程学院,山东,东营,257061;北京工业大学,机电工程学院,北京,1000222.北京工业大学,机电工程学院,北京,1000223.石油大学(华东)机电工程学院,山东,东营,257061
摘要：运用人工神经网络"反向传播"模型,建立神经网络的拓扑结构,设计相应的网络学习算法;将影响套管柱射孔段强度的主要因素作为系统的输入,确定强度影响系数K与诸因素之间的关系,从而得到预测影响系数K的模型.实例分析结果表明模型预测精度高,可靠性强,是一种有效的预测方法.
关键词：套管强度神经网络预测
分类号：TE925.2(石油机械设备与自动化)TH114(机械学（机械设计基础理论）)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 534-537 )
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