异方差回归与自回归模型
傅惠民
刘成瑞
马小兵
1.北京航空航天大学,固体力学研究所,北京,1000832.北京航空航天大学,固体力学研究所,北京,1000833.北京航空航天大学,固体力学研究所,北京,100083
摘要：建立时间序列异方差回归和预测模型,将现行的误差项方差相同、均值为零的回归分析推广到误差项方差变化且均值不为零的情况,解决了实际中常见的异方差以及由于自变量不能充分解释因变量而引起的误差项均值不为零的问题.针对误差项相关且均值、方差都变化的情况,文中还进一步建立异方差回归-自回归模型,将误差项为传统平稳序列(均值和方差为常数)的回归-自回归模型推广到误差项为相关系数平稳序列(均值和方差变化)的情况,给出回归-CCAR(p)模型和回归-CCARMA(p,q)模型的参数估计方法,提出异方差回归-自回归预测模型.该模型能充分发挥回归和自回归各自的优点,对时间序列进行高精度的分析和预测,可广泛用于自动控制、结构响应分析、故障诊断以及经济和商业预测等.
关键词：异方差回归分析异方差回归-自回归模型时间序列相关系数平稳序列预测
分类号：O241.7(计算数学)TB115(工程基础科学)
资助基金：国防科技预研基金(413200204)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 355-361 )
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