基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究
蒋伟进1
许宇胜2
孙星明3
1.株洲工学院,计算机系,株洲,412008;国防科技大学,计算机学院,长沙,4100732.北京工业大学,机电学院,北京,1000223.株洲工学院,计算机系,株洲,412008
摘要：现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试.文中讨论基于multi-agent system(MAS)的分布式智能故障诊断方法和过程,设计一种Agent诊断系统结构及其原型系统,对诊断问题任务辨识、分解、各Agent的内部诊断机制、多Agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行深入研究.在一电力企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,并给出合理的、建设性的决策意见.与传统的诊断方法相比体现了Agent技术的特有优势.
关键词：多Agent系统(MAS)智能故障诊断任务分解互操作面向Agent编程(AOP)
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)TP277(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60373062)湖南省杰出青年科学基金(02JJYB012)教育部科学技术研究项目(02A056)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 119-126 )
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