基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法
何学文
卜英勇
1.中南大学,机电工程学院,长沙,4100832.中南大学,机电工程学院,长沙,410083
摘要：提出应用小波包分解和支持向量机进行机械故障诊断的方法.该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类.试验结果表明,与神经网络相比,采用支持向量机进行故障诊断可以获得更高的诊断精度,表明该方法是有效的、可行的.
关键词：小波包分解能量谱支持向量机故障诊断多故障分类器
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 20-24 )
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