滚动轴承故障特征信息的自动提取方法研究
王平
廖明夫
1.西北工业大学,航空动力与热力工程系,西安,7100722.西北工业大学,航空动力与热力工程系,西安,710072
摘要：提出基于小波包分析和包络检测的滚动轴承故障特征信息的自动提取方法.根据滚动轴承的故障冲击能激起轴承座或其他机械零部件产生共振的特性,对轴承振动信号进行快速傅里叶变换FFT分析,在频谱图中自动识别高频共振频带.然后利用小波包分析可以在全频带内把信号分解到相邻的不同频带上的特性,对滚动轴承的振动信号进行小波包分解,自动提取共振频带上的信号并进行重构.最后,对重构后的信号进行包络检波,实现滚动轴承故障特征信息的自动提取.通过对实际滚动轴承振动信号的分析,发现这种方法能非常有效地检测和诊断滚动轴承的故障.
关键词：小波包分析包络检测滚动轴承特征信息自动提取
分类号：TH165.3(机械制造工艺)TH133.33(机械零件及传动装置)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 604-608 )
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