双相干谱和RBF网络在旋转机械故障诊断中的应用
李志农1
丁启全1
吴昭同1
郑时雄2
1.浙江大学,机械系,杭州,3100272.华南理工大学,机械系,广州,510641
摘要：双相干谱保留了信号的相位信息,可以用来描述非线性相位的耦合,径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力.文中将双相干谱和径向基函数网络结合,提出一种基于双相干谱与径向基函数网络相结合的旋转机械故障诊断方法,即以双相干谱为故障特征向量,以径向基函数网络作为分类器,对旋转机械的故障进行分类,并以转子不平衡、转轴碰摩、油膜涡动为例进行实验研究.实验结果表明,结合双相干谱和径向基函数网络的旋转机械故障诊断方法是有效的.
关键词：双相干谱径向基函数网络故障诊断旋转机械
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)TH165.3(机械制造工艺)TH17(机械运行与维修)TN911(通信)
资助基金：国家自然科学基金(50075079)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 360-363 )
英文信息