逆回归分析和数据融合方法
傅惠民
北京航空航天大学,固体力学研究所,北京,100083
摘要：工程上常常需要根据随机变量(因变量)估计自变量及其可能的取值范围,如在测量问题中,由测量值估计被测量.而回归分析是由自变量估计随机变量均值及其预测区间的方法,所以不能解决这一问题.文中提出一种新的逆回归分析方法和相应的数据融合技术,分别给出同方差(方差不随自变量变化)和异方差(方差随自变量变化)情况下自变量的点估计、区间估计和误差估计,建立相同条件下重复测量数据和多种条件(不同仪器、人员、环境条件等)下测量数据的融合技术.应用表明,逆回归分析方法能够消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差,数据融合技术可以减小其偶然误差,从而大大提高测量精度.文中给出一个应用实例.
关键词：回归分析逆回归分析数据融合测量校准
分类号：O241.7(计算数学)TB115(工程基础科学)
资助基金：国防科技预研基金(413200214)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 518-523 )
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