基于盲源分离技术的故障特征信号分离方法
吴军彪
陈进
伍星
1.上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,2000302.上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,2000303.上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030
摘要：信号采集过程中,传感器测量到的信号是实际振动信号在此测量方向的投影值,由于其他不相干振源的影响,测量信号由多个振动信号成分组成.在分析多振源信号混合模型的基础上,采用盲源分离技术分离不同的振源信号,讨论分离结果的广义初等相等性质的影响,研究估计振源数目的方法和选取测量信号的方法,利用二阶特征矩阵联合近似对角化算法,从测量信号中分离故障特征源信号.该算法可减小信号采集不当造成的影响,有效提高特征信号的提取.
关键词：故障诊断盲源分离信号采集特征提取
分类号：TP206(自动化技术及设备)TN911.7(通信)
资助基金：国家自然科学基金(50075052)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 485-488 )
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