时频等高图在旋转机械振动故障信号检测中的应用
钱立军
蒋东翔
孙海军
战祥森
1.清华大学,热能工程系,北京,1000842.清华大学,热能工程系,北京,1000843.清华大学,热能工程系,北京,1000844.清华大学,热能工程系,北京,100084
摘要：提出用基于Morlet小波变换的时频等高图检测信号中奇异性的方法.旋转机械某些故障发生时将产生具有奇异性的非平稳信号,检测出振动信号中的奇异性对于设备状态监测和故障早期诊断很有意义.小波变换在时域和频域内同时具有局部化能力,是分析故障信号奇异性的有利工具,为旋转机械故障检测提供了新思路.文中通过对仿真的旋转机械转子各类振动突变信号进行分析,说明Morlet小波时频等高图能直观表示信号中的微弱奇异成分,可以有效提取信号中的微弱奇异特征.
关键词：旋转机械奇异性检测小波变换时频等高图Morlet小波
分类号：TH113(机械学（机械设计基础理论）)O329(振动理论)TB5330.1(声学工程)
资助基金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(G1998020320)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 473-476 )
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