基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法
时文刚
刘树林
张嘉钟
黄文虎
1.哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,1500012.哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,1500013.哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,1500014.哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,150001
摘要：提出一种基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法.该方法将泵阀振动信号的小波包变换系数作为特征向量,输入到由多个支持向量机构造的一个多值分类器中进行故障模式分类.试验结果表明,该方法不仅可以对发生故障的单个泵阀进行诊断,而且还能对同时发生故障的多个泵阀进行诊断.与常用的人工神经网络方法比较,该诊断方法具有更好的有效性、鲁棒性和推广性,在机械设备故障诊断中有很好的应用前景.
关键词：故障诊断支持向量机小波包变换阀
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 362-364 )
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