汽轮机组非平稳运行过程振动数据的时间序列分析
罗坚
蒋东翔
王风雨
1.清华大学热能工程系,北京,1000842.清华大学热能工程系,北京,1000843.清华大学热能工程系,北京,100084
摘要：时间序列的分析方法已经在许多工程领域得到广泛而成功的应用.文中通过对实际电厂运行汽轮机组非平稳过程中轴系振动数据的相关分析,对汽轮机组振动数据非平稳时间序列的MA(q)模型的识别和建模进行初步的探讨.为验证MA(q)模型对于汽轮机组非平稳过程中的振动数据分析的有效性,分别采用MA(2)、AR(20)和3阶多项式回归分析的方法,利用现场实测数据进行对比预测实验.实验结果表明利用MA(2)模型的预测效果明显优于采用AR(P)模型预测方法和传统的多项式回归预测方法的预测结果,从而验证采用MA(q)模型对于汽轮机组非平稳运行过程中振动信号分析研究的有效性.
关键词：时间序列分析MA(q)模型振动分析趋势预测汽轮机组
分类号：TK268.1(蒸汽动力工程)TH113(机械学（机械设计基础理论）)
资助基金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(G1998020320)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 176-179 )
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