基于柔度矩阵和神经网络的结构损伤识别法
王修勇1
陈政清2
1.湘潭工学院土木系,湘潭,411201;中南大学土木建筑学院,长沙,4100752.中南大学土木建筑学院,长沙,410075
摘要：提出一种分步识别结构损伤的方法.首先利用测量模态参数建立结构柔度矩阵来确定结构损伤的大体位置,然后应用神经网络技术和结构的加速度响应对确定的损伤范围进行参数识别,根据识别的刚度值判别结构的损伤程度.通过对一个8自由度结构的仿真计算表明,该方法稳定性好,计算精度高,对噪声具有很高的鲁棒性,在10%噪声情况下,应用神经网络技术能较精确地得到结构的损伤程度,显示了该方法对大型复杂结构进行损伤诊断的潜力.
关键词：结构损伤识别柔度矩阵神经网络
分类号：TU312.3(建筑结构)
资助基金：国家自然科学基金(50178013)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 164-167 )
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