小波降噪技术在柴油机故障诊断中的应用
刘守道
张来斌
王朝晖
1.石油大学北京机电学院,2.石油大学北京机电学院,3.石油大学北京机电学院,
摘要：在柴油机的故障诊断中，对其振动信号的分析是柴油机故障诊断的重要手段，但是由于噪声的干扰而使诊断的精度大打折扣，而传统的傅里叶低通滤波降噪方法对于柴油机这样的非平稳复杂振动信号不能起到好的降噪作用。本文采用小波降噪技术，将柴油机缸盖振动信号进行小波多尺度分解，然后分别进行阈值处理，最后进行小波重构，剔除柴油机的噪声信号，提高信号的信噪比，获得了比较理想的效果。
关键词：柴油机振动小波故障诊断降噪
分类号：TB535(声学工程)TK42(内燃机)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：北京市自然科学基金(3992007)
论文发表日期：2001-04-02
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 134-137 )
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