直升机自动倾斜器竖向振动的神经网络识别
朱长春1
张景绘2
赵江楠3
王东生3
1.中国工程物理研究院结构力学研究所,2.西安交通大学建筑工程与力学学院,3.中国试飞研究院,
摘要：工程中的许多大型结构中的一些关键部件的振动无法直接测量，因而探索一种间接测量或识别的方法就显得尤为重要。由于直升机飞行状态的复杂性，不但测试困难，而且经典方法处理不理想。文中提出基于BP神经网络方法对直升机自动倾斜器竖向振动进行识别及评估。介绍了网络结构、训练学习过程、试验测试及数据处理过程和识别与
估计方法。估计评价的准则主要考虑以估计第一阶谐和频率(6.4Hz)所对应的结果进行比较。由于神经网络方法考虑了不确定性因素，从而估计结果与真实结果相符得较好。最后分析了人工神经网络在用于动力学系统的识别与估计中的多方面问题。
关键词：直升机自动倾斜器振动测量神经网络信号处理识别
分类号：TP183(自动化基础理论)TP273(自动化技术及设备)O329(振动理论)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 72-76 )
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