基于神经网络的旋转机械故障诊断研究
陈长征1
张省2
虞和济2
1.沈阳工业大学,建筑工程系,沈阳,1100232.东北大学,设备诊断工程中心,沈阳,110006
摘要：一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题,很难确定神经网络的结构.在分析了多层感知器对故障的识别和诊断能力后,采用由小到大和由大到小的方法确定神经网络隐层数与隐层单元数.研究了基于神经网络和振动频谱的旋转机械故障诊断方法;研制了一个基于该方法的智能故障诊断系统,该系统集网络学习、故障诊断、数据库管理和数据查询为一体.在该智能诊断系统中采用了知识子块的概念,系统界面友好,交互性强.将其应用于某个大型风机的故障诊断中,结果表明该系统操作方便,诊断结果准确可靠,且具有很强的鲁棒性,对某些情况可以实现自动诊断,进而证明了该诊断方法的有效性.
关键词：故障诊断神经网络旋转机械智能诊断感知器
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 104-106,112 )
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