基于知识与模糊神经网络的故障诊断专家系统
卢学军1
邱忠宇1
陈仲仪2
王一欧2
顾晃2
1.浙江大学机械工程学系,杭州3100272.浙江大学能源工程学系,杭州310027
摘要：提出了一种基于知识与模糊神经网络专家系统故障诊断方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在框架中体现了在任务调度机控制下,规则符号推理和模糊神经网络推理综合诊断的思想.知识库是诊断专家系统的核心,在本系统中定义了广义三层规则库结构,即元规则、故障诊断规则、结论合并规则.Rule型的模糊联想记忆器实现专家系统中的分类和综合功能,并讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题.本文为旋转机械故障诊断专家系统提供了一个易于实现的框架结构.以汽轮机故障诊断为例进行了实验分析,说明此方法具有推理效率及诊断准确性高的特点.
关键词：故障诊断旋转机械模糊神经网络专家系统
分类号：TH165.3(机械制造工艺)TP206.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 4-6,11 )
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