一种用于非稳态工况下煤矿机械轴承故障诊断的方法与应用
闫震1
王元志1
耿培恩2
于刚2
1.国能新疆能源化工有限公司,乌鲁木齐 8300132.济南大学 自动化与电气工程学院,济南 250022
摘要：[目的]针对传统小波变换受海森堡不确定性原理制约引发的时频能量扩散现象,构建高分辨率时频分析框架,解决现有方法在强频变冲击信号上的能量发散问题.[方法]首先,提出瞬态小波变换算法,提升小波变换的时频聚集性,增强冲击信号分析能力;其次,通过小波变换计算2阶群延迟估计算子,表征冲击信号中的瞬态事件;然后,采用不动点迭代策略,强化该估计算子对强频变信号的估计精度;最后,结合时间方向压缩策略,为信号中的强频变冲击成分提供高分辨率时频表示.[结果]结果表明,该方法在强噪声和群延迟变化剧烈工况下仍保持良好性能,雷尼熵较小波同步压缩变换降低约34.0%,归一化能量收敛速度提升40%以上;恒速轴承故障试验中,可精准提取9.4 ms的故障特征间隔;变速工况下,能准确识别137.93 Hz与106.40 Hz的动态故障特征频率,运行时间仅为3阶同步提取变换的37.5%左右,可为机械故障诊断中瞬态信号分析提供参考.
关键词：时频分析故障诊断冲击信号瞬态特征提取小波变换
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62271230)
论文发表日期：2026-06-30
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 179-192 )
英文信息