基于PSO-MCKD的弧齿锥齿轮声信号辅助检测方法
李贤山1
田宇1
魏理林2
赵晓锋2
剡昌锋1
1.兰州理工大学 机电工程学院,兰州 7300502.青海华鼎齿轮箱有限责任公司,西宁 810016
摘要：[目的]针对弧齿锥齿轮传动精度的传统检测方法操作烦琐、主观性较强等问题,提出一种评判弧齿锥齿轮传动精度的声信号辅助检测方法.[方法]将齿轮滚动检查机与所开发的声信号采集系统结合,设计了检测弧齿锥齿轮齿面接触印痕质量的声信号实时采集试验;并结合粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Decon-volution,MCKD)的信号处理方法,研究了不同轴向偏差对齿轮啮合声信号的影响.[结果]研究发现,轴向偏差增大会导致啮合频率及其倍频所对应的幅值上升,严重影响齿轮的传动精度.同时,利用实际算例验证了所提方法的可行性,为弧齿锥齿轮啮合性能的检测提供了有效的辅助手段.
关键词：弧齿锥齿轮声信号检测传动精度接触印痕信号处理
分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)
资助基金：西宁市重大科技专项(2022-Z-07)
论文发表日期：2025-09-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 128-135 )
英文信息