基于声音信号的齿轮传动装置故障诊断研究综述
张淋杭1
吴鲁纪2
师陆冰1
杨林杰1
秦佳音2
1.中国机械总院集团郑州机械研究所有限公司,河南郑州 4500012.中国机械总院集团青岛分院有限公司,山东青岛 266300
摘要：齿轮传动装置是很多机械装备的关键核心部件,其健康状态事关工业生产的各个方面.因此,齿轮传动装置的健康状态监测与故障诊断有着十分重要的意义.对基于声音信号故障诊断的技术优势和可行性进行深入分析,总结了基于声音信号故障诊断的流程和方法;归纳了声音信号降噪、特征提取以及机器学习应用方法的原理、优缺点和应用效果;最后,指出基于声音信号的故障诊断在旋转机械领域的研究焦点和难点,并对未来的研究方向做出展望.
关键词：齿轮传动装置声音信号故障诊断机器学习
论文发表日期：2024-12-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 158-168 )
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