基于LMD能量熵的齿轮箱故障诊断研究
徐乐1
李伟2
张博2
朱玉斌3
郎超男3
1.江苏师范大学 工程实训中心,江苏 徐州 221116;中国矿业大学 机电工程学院,江苏 徐州 2211162.中国矿业大学 机电工程学院,江苏 徐州 2211163.江苏师范大学 工程实训中心,江苏 徐州 221116
摘要：针对小样本情况下齿轮箱复合故障特征难以识别的问题,提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)能量熵的齿轮箱故障诊断方法.利用LMD方法对齿轮箱振动信号进行处理,得到若干个PF分量;利用不同状态下齿轮箱振动信号在频域区间内分布不均的特性,计算出分量能量在频域区间离散的值,即LMD能量熵;通过不同状态下LMD能量熵的分布进行了齿轮箱故障分类.结果显示,在小样本情况下,基于LMD能量熵方法能够精确地对齿轮箱故障类型进行特征提取和故障诊断,也表明了该方法对齿轮箱故障诊断的优越性.
关键词：齿轮箱局部均值分解能量熵故障诊断
资助基金：国家重点研发计划(SQ2019YFB200140)国家自然科学基金(51475455)
论文发表日期：2022-10-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 24-29 )
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