基于信号模型与阶次分析的风力发电机组齿轮箱故障诊断
田家彬1
聂延艳2
陈孝旭1
徐浩1
李方义2
王黎明2
1.中车山东风电有限公司,山东 济南 2500222.山东大学 机械工程学院 高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东 济南 250061
摘要：针对传统的频谱分析方法在非平稳工况下导致的"频谱模糊"现象,利用信号模型和阶次分析的方法对风电机组齿轮箱进行了故障诊断研究.建立了非平稳工况下齿轮箱高速级的振动信号模型,推导了其时频谱及阶次谱结构,利用阶次分析的方法分析了振动信号的阶次谱,提取了齿轮故障特征.最后,利用真实风场齿轮箱振动数据进行分析,对齿轮箱故障进行了准确识别.
关键词：风力发电机组齿轮箱非平稳信号模型阶次分析故障诊断
资助基金：国家重点研发计划(2020YFB1711600)
论文发表日期：2022-02-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 91-95 )
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