基于改进特征选择方法的齿轮故障SVM诊断
谭晶晶
郑州旅游职业学院 信息工程学院,河南 郑州 450000
摘要：为提高齿轮故障诊断的精度,对常用的共享特征选择方法(Share feature selection,SFS)进行改进,提出了改进的特征选择方法(Improved feature selection,IFS).改进的特征选择方法结合齿轮两两故障类型之间的特点,在齿轮两两故障之间建立独立的故障特征集,用以取代所有故障类型的共享特征集;而后,通过建立多个二分类的支持向量机,对独立的故障特征集进行识别,得到诊断结果.齿轮故障诊断实例表明,改进的特征选择方法排除了无用特征的干扰,提高了诊断精度,具有一定的优势.
关键词：特征选择改进故障诊断齿轮
资助基金：河南省重点研发与推广专项支持项目(182102110277)
论文发表日期：2021-04-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 88-93 )
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