基于小波包能量和调制信号双谱边带估计的齿轮磨损监测
温新宇1
张瑞亮1
谷丰收2
刘普1
施延栋1
1.太原理工大学 齿轮研究所,山西 太原 0300242.太原理工大学 齿轮研究所,山西 太原 030024;哈德斯菲尔德大学 计算与工程学院,英国 哈德斯菲尔德 HD13DH
摘要：为提高调制信号双谱边带估计的分析效果和鲁棒性,提出了小波包能量和调制信号双谱边带估计相结合的磨损特征提取方法.首先,使用小波包变换将信号分解为多个频段,计算每个频段的小波包能量,选取小波包能量较高的频段进行重构,以达到优选分析频段和降低计算量的目的;然后,对重构信号进行调制信号双谱边带估计以提取齿面磨损特征,并通过合理构建指标实现齿面磨损损伤状态的在线监测.仿真与试验结果表明,所提出方法具有更强的鲁棒性,能够更准确地监测齿面磨损的发展过程,评估磨损损伤程度.
关键词：齿轮传动磨损监测调制信号双谱小波包变换
资助基金：山西省自然科学基金(201801D121181)
论文发表日期：2021-02-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 117-123 )
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