基于BP及其优化神经网络的双电机多挡AMT挡位决策研究
任永强
伍奇胜
袁飚
1.合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 2300092.合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 2300093.合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 230009
摘要：针对传统BP神经网络挡位决策存在的不足,利用三参数换挡规律进行算法和参数优化,得到优化后的BP神经网络.以纯电动汽车双电机多挡AMT为对象,采集试验数据,构建优化前后的神经网络,进行训练和仿真分析.对训练过程的分析说明,优化后的神经网络具有更快的学习速度;对训练后相应模型的仿真分析说明,优化后的神经网络挡位决策模型具有更高的精度.经过优化后的参数可为相应的理论研究提供参考.
关键词：三参数双电机多挡BP神经网络优化挡位决策
资助基金：安徽省科技重大专项(17030901062)
论文发表日期：2020-01-15
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 41-46 )
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