纯电动客车AMT多参数融合换挡规律研究
蒋元广1
李浩楠2
彭剑坤3
李占江4
1.南京越博动力系统股股有限公司, 江苏南京210019;江苏省新能源汽车动力系统重点实验室 江苏南京2100192.北京理工大学电动车辆国家工程实验室,北京,1000813.北京理工大学电动车辆国家工程实验室, 北京 100081;江苏省新能源汽车动力系统重点实验室 江苏南京2100194.南京越博动力系统股股有限公司, 江苏南京210019;北京理工大学电动车辆国家工程实验室, 北京 100081;江苏省新能源汽车动力系统重点实验室 江苏南京210019
摘要：采用具有良好的实时精度和稳定性的容积卡尔曼滤波估计算法,实现复杂环境下电动客车车辆质量以及道路坡度的辨识.建立4挡机械式自动变速器动力学模型,提出基于车速、油门开度、车辆质量以及道路坡度的4参数融合的经济性换挡策略.仿真结果表明,所开发的辨识算法能在不增加传感器的条件下对车辆质量和道路坡度进行较为准确的辨识.所开发的多参数融合换挡策略能在保证车辆动力性的条件下实现车辆的经济性换挡,并且可以避免频繁换挡,减少部件的磨损并提高乘坐舒适性.
关键词：纯电动客车自动变速箱卡尔曼滤波经济性换挡
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 21-26 )
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