自适应变分模态分解的齿轮箱故障诊断研究
李文耀
杨文刚
1.山西交通职业技术学院 工程机械系,山西太原,0300312.山西交通职业技术学院 工程机械系,山西太原,030031
摘要：强噪环境下,复合故障特征提取难度更大,VMD (Variational Mode Decomposition)被大量应用于齿轮箱故障诊断中;但是它属于参数型分解方法,K过大或过小都会导致过分解或欠分解现象,因此分解的层数需要自适应的确定.提出了一种多点峭度和VMD的复合故障特征提取方法.考虑到多点峭度可以提取多故障的冲击性周期的个数;周期性冲击个数决定VMD的分解层数K,通过VMD处理后,进一步通过FFT确定故障特征.所提出的自适应复合故障特征提取方法和EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)对比分析,验证了它可以克服模态混叠的特征,通过对实测性信号处理进一步确定了此方法的有效性.最终确定了齿轮剥落和轴承滚珠等复合故障特征.
关键词：多点峭度变分模态分解复合故障特征提取
资助基金：国家自然科学基金(59975064)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 27-31 )
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