基于双状态动态规划算法的PHEV规则控制策略研究
隗寒冰
朱宁
1.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,4000742.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,400074
摘要：以插电式柴电混合动力汽车(Diesel Engine Hybrid Plug-in Electric Vehicle,PHEV)燃油经济性和排放性能综合优化为研究目标,依托MATLAB/Simulink仿真平台建立包含柴油机选择性催化还原反应器(Selective Catalytic Reduction,SCR)后处理系统在内的整车动力学模型.在此基础上,建立了燃油消耗量和SCR出口NOx排放量多目标优化函数,以电池SOC和SCR温度分别作为动力系统和排气后处理系统的可观测状态变量,利用双状态动态规划算法求解控制系统全局优化问题,得到最优控制规律.从双状态动态规划算法结果的基础上拟合实时控制策略,并与基于规则的逻辑门限控制策略进行比较.结果表明,优化后的控制策略在燃油经济性和排放性能上均有所提升,油耗和NOx分别降低1.9％和9.3％.
关键词：插电式柴电混合动力汽车排气后处理SCR动态规划
资助基金：国家自然科学基金(51305472)重庆市基础与前沿研究计划(cstc2014jcyjA6000)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 6-13,35 )
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