聚酰胺66齿轮注塑工艺参数优化设计方法研究
徐铖
程智虎
陆金桂
1.南京工业大学机械工程学院,江苏南京,2118162.南京工业大学机械工程学院,江苏南京,2118163.南京工业大学机械工程学院,江苏南京,211816
摘要：以降低聚酰胺66(PA66)齿轮的注塑成型体积收缩率为例,利用正交试验与Moldflow模拟软件获得数据作为神经网络的训练样本,建立PA66齿轮体积收缩率的神经网络预估模型,并通过样本检验了人工神经网络预估模型的准确性,同时缩短了优化工艺参数的时间,达到进一步优化了工艺参数的效果.结果表明,将正交试验法、数值模拟试验与人工神经网络相结合用于塑料齿轮成型工艺参数的优化,可以大大提高工艺设计的效率,并具有较高的准确性.
关键词：PA66齿轮正交试验法人工神经网络成型工艺优化
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 69-72,149 )
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