基于发动机神经网络模型的矿用车动态换挡规律研究
乔晟杰1
孙良1
王伟达1
张为2
1.北京理工大学车辆传动国家重点实验室,北京,1000812.交通运输部科学研究院,北京,100029
摘要：车辆在起步、停车、制动、换挡时发动机处于动态工况,其最佳换挡点与稳态工况下制定的换挡规律有所不同.根据已有的试验数据训练模型,运用神经网络方法建立了发动机动态模型,基于发动机动态模型制定了以车速、油门开度、加速度为参数的矿用车动力性换挡规律,在MATLAB/SimDriveline中建立整车的动力学模型,对所设计的换挡规律进行仿真分析,验证了车辆的动力性能.对改进矿车现有两参数换挡规律有实际意义.
关键词：矿用汽车动力性换挡规律发动机动态模型人工神经网络三参数
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 48-52,57 )
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