基于灰色预测的混合动力系统ECMS能量管理策略研究
邓涛
程栋
周豪
汪明明
1.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,4000742.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,4000743.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,4000744.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,400074
摘要：为进一步提高HEV能量管理策略的燃油经济性以及在线实时优化的能力,建立灰色预测GM(1,1)模型对汽车速度实时预测,并将其与等效燃油消耗最小策略ECMS结合,提出基于灰色预测的混合动力汽车ECMS能量管理策略.建立整车仿真模型,并选取WVUCITY、WVUSUB、WVUINTER 3种不同工况进行能量管理仿真分析.结果表明,灰色预测对速度的预测精准度可靠;灰色预测与ECMS能量管理策略结合,可以使SOC值更加稳定,提高电池使用寿命;3种工况下采用灰色预测GM(1,1)模型的ECMS能量管理策略在同等条件下比普通ECMS能量管理策略燃油经济性分别提高7.4％、7.5％、6.3％.
关键词：HEV灰色预测ECMS能量管理策略仿真
资助基金：国家自然科学基金(51305473)中国博士后科学基金(2014M552317)重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA60007)重庆市教委科学技术研究项目(KJ120421)重庆市博士后研究人员科研项目(xm2014032)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息