基于特征融合和稀疏表示的齿轮故障诊断
王江萍
段腾飞
1.西安石油大学机械工程学院,陕西西安,7100652.西安石油大学机械工程学院,陕西西安,710065
摘要：提出了基于特征融合和稀疏表示的机械故障诊断方法.用小波包分解齿轮振动信号,提取各频带的能量,组成初始特征向量.为了去除初始特征向量中的冗余信息,采用核主元分析进行特征融合,对初始特征向量进行降维,将降维之后的特征向量进行归一化,作为稀疏表示分类的输入.齿轮故障诊断实验表明,所提方法能较好地诊断出齿轮不同类型的故障.
关键词：故障诊断特征融合稀疏表示齿轮
资助基金：西安石油大学全日制硕士研究生优秀学位论文培育项目(2015YP140407)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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