改进灰色时序模型的石化装备齿轮系统磨损预测研究
何照荣1
孙志伟1
宣征南1
段志宏2
1.广东石油化工学院机电工程学院,广东茂名,5250002.广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室,广东茂名,525000
摘要：重载齿轮系统在大型石化工业生产装置中应用广泛,由于石化装置长周期运行的特点,且装置运行工况恶劣,齿轮系统磨损严重,对其磨损状态的监测和预测分析可及时掌握齿轮系统运行状态,确保装置的安全可靠运行.灰色系统模型可预测齿轮系统磨损量的变化,而时间序列模型可对磨损量预测数据的残差序列进行分析,将两者联立建立新的预测模型,达到综合调整和修正预测数据的目的.然后,改进灰色模型权重系数μ,以预测值和原始值的离差平方和作为考察指标,确定最佳权重系数μopt,提高灰色时序预测精度.通过某石化企业在用装置的重载齿轮系统铁谱监测数据作为样本,检验改进灰色时序预测模型效果,结果表明该预测模型的效果优于传统灰色时序预测模型.
关键词：油液分析灰色时序模型齿轮磨损铁谱
资助基金：茂名市科技计划(201327)茂名市科技计划(201612)实验室开放基金(GDUPT-KLAB201607)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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