基于改进遗传算法的装配序列优化
杨威
孟冠军
曹文钢
谢坤峰
于鹏飞
1.合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,2300092.合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,2300093.合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,2300094.合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,2300095.合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,230009
摘要：针对机械产品的装配序列优化问题,利用产品装配优先关联矩阵,生成可行装配序列作为初始种群.在遗传算法中加入参考集,并结合分散搜索算法的“分散,收敛,集聚”的智能迭代机制,避免了搜索的随机性,以装配的连续性为目标进行优化,不断更新参考集,最终求得最优解.通过特定的交叉和变异使解不断向最优方向发展.最后,以三级减速器为实例分析,验证了改进遗传算法的有效性和可行性.
关键词：装配序列关联矩阵分散搜索算法遗传算法
资助基金：国家科技支撑计划项目(2013BAE02B03)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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