基于NSGA-Ⅱ算法的复合电源混合动力系统参数匹配优化
邓涛
徐彬
李德才
罗卫兴
1.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,4000742.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,4000743.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,4000744.重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆,400074
摘要：针对复合电源混合动力系统传统参数优化算法目标比较单一的缺陷,以燃油经济性、排放性和舒适性作为多目标参数优化对象,以整车动力性指标作为约束条件,提出NSGA-Ⅱ多目标参数优化算法.优化结果表明:在满足动力性指标和车速跟随基本吻合的情况下,优化后的燃油经济性指标平均提高了5.51％,排放性指标平均提高了14.86％,舒适性指标达到了使人感到舒适的程度,蓄电池的最高充放电电流降低了一半.而且获得的一系列分布均匀全局最优解,优化结果比较满意,验证了提出的参数匹配优化算法的准确性和适用性.
关键词：混合动力复合电源超级电容参数优化NSGAⅡ算法
资助基金：国家自然科学基金(51305473)中国博士后科学基金(2014M552317)重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA60007)重庆市教委科学技术研究项目(KJ120421)重庆市博士后研究人员科研项目(xm2014032)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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